Sa piho nga mga yugto sa panahon sa pagtubo, ang mga tigpananom og patatas kinahanglan kanunay nga magmonitor sa kahimtang sa nitroheno sa ilang mga tanum aron magamit ang abono sa labing episyente nga paagi.
Usa ka sagad nga praktis mao ang pagkolekta sa mga dahon gikan sa mga tanum sa matag uma ug dayon ipadala kini sa lab alang sa pagtuki sa nitrate. Sulod sa pipila ka adlaw, makadawat ang mga tigpananom og mga resulta nga nagpakita kung gikinahanglan ang dugang nga abono sa nitroheno o kung normal ba ang pasundayag. Ang sistema nagtrabaho, apan kini nga proseso mahimong mapadali, ingon I. Wang, magtutudlo Unibersidad sa Wisconsin-Madison, Departamento sa Hortikultura.
"Ang pagkolekta sa mga dahon nanginahanglan daghang oras ug paningkamot," ingon ni Wang.
"Ug usahay ang mga resulta mahimong makapahisalaag, tungod kay ang gidaghanon sa nitrate sa mga dahon mahimong maimpluwensyahan sa daghang mga hinungdan, sama sa kahimtang sa panahon o ang timing sa sampling. Dugang pa, ang mga resulta wala magtagad sa mga kalainan sa spatial [mga kinahanglanon sa nitrogen] sulod sa natad.”
Gipundohan sa proyekto USDA National Institute of Food and Agriculture, naglakip sa pagkolekta ug pagproseso sa datos gikan sa hyperspectral camera. Gibutang kini sa usa ka UAV (unmanned aerial vehicle) o usa ka low-flying aircraft nga naglupad ibabaw sa gitun-an nga patatas nga mga lugar.
Ang team ni Wang nagpalambo og mga modelo sa kompyuter aron masumpay ang mga hulagway ngadto sa in-season nga planta nga nitrogen status, ani, kalidad, ug end-season economic returns.
"Ang akong mga kawani ug ako nanghinaut nga makahimo og usa ka online nga programa nga mag-convert sa mga hyperspectral nga mga hulagway ngadto sa impormasyon mahitungod kung kanus-a ug unsa ka daghan ang pag-abono aron ang mga tigpananom makapadako sa kita nga adunay gamay nga epekto sa kinaiyahan," miingon si Wang.
"Ang mga hinungdan nga hinungdan sa mga pagbag-o sa kahimtang sa canopy, sama sa kahimtang sa sustansya, ang presensya ug pagkawala sa kaumog o sakit, nalangkit sa spectral reflectance ug busa mahimong makita sa hyperspectral nga mga imahe," ingon ni Trevor Crosby, usa ka gradwado nga estudyante sa Wang's. lab.
Sa usa ka paglupad sa usa ka 70 sa 150 metros nga natad sa panukiduki, daghang mga imahe ang makolekta, ang matag usa adunay gatusan nga mga spectral band. Aron mapadali ang pagproseso sa imahe, gisuholan ni Wang ang duha ka hinungdanon nga empleyado. Si Phil Townsend, Propesor sa Forest and Wildlife Ecology, usa ka nanguna sa teknolohiya sa remote sensing. Paul Mitchell, Propesor ug Espesyalista sa Departamento sa Agrikultura ug Applied Economics, nagpahigayon usa ka pag-analisa sa ekonomiya, nga gibase sa usa ka modelo sa kompyuter nga naghimo mga rekomendasyon alang sa paggamit sa nitrogen.
Si Crosby, nga nanguna sa mga pagsukod sa yuta, nangolekta og mga datos gikan sa mga site sa survey sa uma sa lainlaing mga yugto sa pagtubo sa patatas. Naglakip kini sa indeks sa lugar sa dahon, ang kinatibuk-ang konsentrasyon sa nitrogen sa mga dahon ug mga punoan, ang gidaghanon sa mga tubers ug ang gibug-aton sa indibidwal nga mga tubers, ug mga hinungdan sa kinaiyahan sama sa kaumog ug temperatura sa yuta, radyasyon sa adlaw, ug kusog sa hangin. Sa pag-ani, gisukod niini ang kinatibuk-ang abot sa mga tubers ug ang ilang gidak-on.
Gibuhat dayon ni Crosby ang gipaayo nga mga modelo nga nagsumpay sa mga imahe nga hyperspectral sa mga pagsukod nga gibase sa yuta. Ang tumong mao ang pagtagna sa nitroheno nga kahimtang sa mga tanom sa tinuod nga panahon ug sa pagtagna sa abot sa tubers sa katapusan sa panahon. Niini nga punto, ang trabaho sa uma ug pagproseso sa imahe kompleto, ug ang Crosby nagpunting sa pagpalambo sa modelo.
Kaylap nga gipaambit ni Wang ang iyang panukiduki sa mga tigpananom og patatas ug utanon sa estado. Siya adunay maayong relasyon sa mga mag-uuma sa tibuok estado ug daghan ang nagpaabot sa resulta sa iyang panukiduki.