Sa 2023 nga panahon sa agrikultura, ang mga technologist gikan sa mga opisina sa representante sa Augusta makigtambayayong sa mga tiglalang sa AssistAgro digital platform. Kini nga sistema, base sa impormasyon sa satellite, nagtugot kanimo sa pagtino sa mga lugar sa mga lugar sa pananom diin gikinahanglan ang pag-monitor gamit ang mga drone, ingon man ang kamalaumon nga oras sa paglupad. Ang resulta nga mga hulagway giproseso gamit ang neural network aron mailhan ang lain-laing klase sa mga sagbot ug matino ang ilang yugto sa paglambo (phenophase). Gitugotan ka niini nga datos nga mas tukma ug episyente ang paggamit sa mga herbicide sa paglaglag sa mga sagbot, pagtimbang-timbang sa kinatibuk-ang kahimtang sa mga tanum ug indibidwal nga mga lugar, pagtabang sa pagpreserbar sa ani kutob sa mahimo ug pagdugang sa kinatibuk-ang ganansya sa negosyo sa agrikultura.
Ang AssistAgro digital nga produkto, diin ang mga espesyalista sa Agosto magtrabaho uban, naggamit sa mga teknolohiya sa artipisyal nga paniktik aron pag-analisar sa mga hulagway nga gikuha gikan sa usa ka drone samtang naglupad ibabaw sa mga kaumahan. Girekomenda sa sistema ang mga adlaw sa inspeksyon sa uma, ug ang autopilot sa sistema awtomatikong nagkontrol sa drone sa panahon sa paglupad. Gisusi ang mga imahe gamit ang usa ka neural network, nga naghimo usa ka konklusyon bahin sa densidad sa mga tanum, kung unsang mga sagbot ang nakit-an ug kung unsa ang phenophase niini. Ang sistema sa rekomendasyon nagtino kung unsang herbicide, lakip na ang anaa na sa umahan, makatabang sa labing malampuson nga pagsagubang sa problema, ug nagsugyot usab sa gikinahanglan nga dosis ug oras nga "mga bintana" alang sa pagtambal. Dugang pa, base sa datos nga nakuha, ang usa ka agronomist o manager sa proseso makapatin-aw sa ilang kaugalingon nga mga panagna ug rekomendasyon.
"Ang mga pag-uswag sa digital nga domestic sa natad sa tukma nga pag-uma adunay dako nga interes kanamo, tungod kay ang mga katuyoan sa ilang mga magbubuhat nag-intersect sa atoa: aron mahimo ang paggamit sa mga produkto sa pagpanalipod sa kemikal nga tanum nga epektibo kutob sa mahimo, aron mapanalipdan ang mga tanum sa labing maayo nga paagi sa mga termino. sa mga gasto ug katapusang mga resulta - sa esensya, aron matabangan ang mga mag-uuma nga makuha ang labing kaayo nga pagbalik gikan sa ilang ektarya. Ang sistema sa pagmonitor sa mga pananom gamit ang satellite information ug unmanned nga mga teknolohiya naghatag og seryoso nga mga oportunidad sa niini nga dapit - gikan sa tukma sa panahon nga pag-ila sa weediness sa mga umahan ngadto sa pag-assess sa epekto sa gigamit nga herbicides," matod ni Mikhail Danilov, General Director sa JSC Firm "Agosto".
Karon, ang mga drone naa na sa mga parke sa teknolohiya sa daghang mga kompanya sa agrikultura sa Russia, ug kadtong wala niini o nanginahanglan dugang nga mga aparato mahimo’g mag-order usa ka serbisyo sa paglupad gikan sa mga tiglalang sa sistema. Dugang pa, ang mga opisina sa rehiyon sa Augusta adunay kaugalingon nga mga drone. Ang produktibo sa usa ka drone overflight mga 100 ka ektarya sa 15 minuto. Sa aberids, ang usa ka drone operator maka-inspeksyon gikan sa 1,5 ka libo ka ektarya ngadto sa 3 ka libo ka ektarya nga pananom kada adlaw ug 40–50 ka libo ka ektarya sa Mayo – Hunyo. Ang sistema wala magkinahanglan og pag-instalar sa usa ka programa sa usa ka kompyuter aron mag-operate: kini ma-access pinaagi sa bisan unsang Internet browser; alang sa kasayon, usa ka mobile application ang gihimo usab alang sa usa ka smartphone (nga mahimo nga magtrabaho nga walay network). Ang app makahimo usab sa pag-ila sa mga espisye sa sagbot gikan sa regular nga mga litrato. Ang datos sa tiggamit natipon sa pagtipig sa panganod. Kung gikinahanglan, ang mga espesyalista motabang sa pag-integrate sa sistema ngadto sa kasamtangang IT nga imprastraktura sa umahan ug paghatag og pagbansay alang sa mga agronomist ug operator.
"Gipalapad namon ang lista sa mga pathogens nga makit-an gamit ang among sistema; dili sekreto nga daghan sa kanila ang makahimo sa pag-uswag sa tago. Karon ang among mga empleyado naugmad ug nagsulay sa usa ka espesyal nga neural network alang sa usa ka smartphone, nga nagtugot kanamo nga mailhan ang impeksyon sa mga sugar beet nga adunay cercospora blight gikan sa mga litrato, ug sa umaabot ang sistema makahimo sa pag-ila sa mga peste ug lainlaing kadaot sa mga tanum, ” matod ni Evgeniy Bagryantsev, pangulo sa AssistAgro.
IMPORTANTE
Aron makalupad sa mga uma nga adunay pipila ka mga drone, kinahanglan nimo nga makakuha og opisyal nga pagtugot sa paggamit sa airspace gikan sa Zonal Center sa Unified Air Traffic Management System. Sa adlaw sa pagkalagiw, kinahanglan nimo nga ipahibalo ang Zonal Center pinaagi sa telepono labing menos 2 ka oras nga abante nga andam ka na sa pagbuhat sa trabaho. Usab, uyon sa balaod, gikinahanglan nga i-report ang pagsugod sa trabaho diha-diha dayon pagkahuman sa pag-alis sa drone ug pagkahuman pagkahuman sa pag-landing. Sa dili pa mosumiter og aplikasyon ngadto sa Zone Center, kinahanglang imong tinoon ang kahimtang sa imong field gamit ang airspace zone map. Dugang nga impormasyon mahitungod sa panginahanglan sa pagkuha sa pagtugot alang sa lain-laing mga matang sa mga drone, ingon man usab sa uban nga mga detalye, mahimong makuha gikan sa AssistAgro mga espesyalista.