Ang mga siyentipiko sa Altai State Agrarian University ug ang All-Russian Research Institute of Phytopathology nagpadayon sa pagpatuman sa hiniusang proyekto "Pagpalambo sa mga pamaagi alang sa tukma sa panahon nga pag-ila sa mga sakit, peste ug mga sagbot sa kaumahan gamit ang teknikal nga panan-awon ug intelihente nga mga sistema alang sa transisyon sa ang pagpaila sa mga pestisidyo sa lainlain nga dosis", mga taho serbisyo sa press sa Altai State Agrarian University.
Sumala sa plano sa proyekto, ang mga siyentista maghimo ug mga pamaagi ug teknolohiya para sa yuta ug hilit nga pag-ila sa mga peste, sakit ug mga sagbot sa mga pananom gamit ang digital multispectral ug hyperspectral cameras ug artificial intelligence algorithms.
Ang grupo sa mga siyentipiko sa Altai State Agrarian University nga nalambigit sa pagpatuman sa proyekto gipangulohan sa Doctor of Technical Sciences, Propesor, Ulo sa Departamento sa Agricultural Machinery ug Technology Vladimir Belyaev.
Ang yawe nga yugto sa pagpatuman sa proyekto mao ang pagsulay sa kapatagan sa disenyo sa usa ka bertikal optical sensor system nga adunay taas nga resolusyon nga imaging (sa usa ka milimetro nga sukod), nga adunay katakus sa pagtrabaho sa lainlaing mga gitas-on sa mga tanum, nga adunay parehas nga pagrekord sa track. ug mga koordinasyon sa mga punto sa survey samtang naglihok. Ang eksperimento nahitabo sa mga umahan sa kasosyo sa industriya sa AGAU - ang farm LLC "Leo" sa distrito sa Kalmansky sa Teritoryo sa Altai, sa mga tanum nga soybean sa lainlain nga Gratsia. Ang mga siyentipiko gikan sa Research Institute of Phytopathology miabot sa Barnaul aron moapil sa eksperimento. Sofia Zhelezova ug Ph.D., Tigdukiduki Evgenia Stepanova.
Ang sistema mahimong i-mount sa boom sa usa ka trailed sprayer ug, kung molihok sa usa ka tulin nga 15 km / h sa lainlaing mga anggulo sa ibabaw, pagrekord sa video aron masusi ang presensya sa makadaot nga mga butang ug mga sagbot sa mga tanum ug magtigum sa usa ka spectral library sa mga hulagway sa makadaot nga mga butang.
"Usa sa mga buluhaton sa nagtrabaho nga grupo sa mga siyentipiko sa Altai State Agrarian University mao ang pag-uswag sa usa ka unibersal nga sistema sa pag-mount sa camera ug ang panagsama niini sa usa ka GPS receiver alang sa pagtrabaho sa uma nga adunay abilidad sa pagrekord sa track ug mga koordinasyon sa mga punto sa pagpamusil. samtang naglihok. Sa partikular, kinahanglan naton nga eksperimento nga mahibal-an ang kamalaumon nga anggulo sa camera ug gitas-on sa pag-mount, katulin sa paglihok, ang labing epektibo nga mga parameter sa pagpamusil, ug uban pa. Karon ang mga resulta kinahanglan nga iproseso ug analisahon sa mga kauban gikan sa Moscow, ”mikomento si Vladimir Belyaev sa pasiuna nga mga resulta sa pagsulay.
Ang sunod nga lakang sa proyekto mao ang pag-uswag sa mga algorithm alang sa pagproseso sa mga imahe nga nakuha sa mga camera sa mga kahimtang sa laboratoryo ug uma, gamit ang mga neural network aron maklasipikar ang mga target nga butang (mga sakit, peste ug mga sagbot) sa mga imahe.
Base sa resulta sa survey sa mga tanom, ang mga mapa sa spatial distribution sa makadaot nga mga organismo sa mga tanom pagatukuron.
"Base sa mga resulta sa yuta ug hilit nga survey sa mga tanum ug usa ka mapa sa spatial nga pag-apod-apod sa makadaot nga mga butang, giplano nga maghimo usa ka algorithm sa paghimog desisyon alang sa paggamit sa mga pestisidyo sa lainlaing mga dosis. Sunod, usa ka file sa reseta o kard sa buluhaton sa pag-spray ang himuon sa usa ka pormat nga nahiuyon sa on-board nga kompyuter sa sprayer., - mipasabut si Sofya Zhelezova.
Ang pag-apruba sa pamaagi sa pag-spray sa mga tanum nga adunay mga pestisidyo sa usa ka lahi nga dosis ug usa ka pasiuna nga pagtan-aw sa ekonomiya sa kini nga pamaagi sa pag-spray kung itandi sa tradisyonal nga pag-spray sa parehas nga dosis sa tibuuk nga lugar sa uma mao ang katapusan nga buluhaton sa proyekto, dugang sa mga siyentista.