Ang 2022 nga panahon sa agrikultura sa Agosto-Agro nga kompanya sa agrikultura sa Tatarstan sa unang higayon nagsugod sa kaugalingon nga mga istasyon sa panahon: kini nga tingpamulak sila gi-install ug gipatuman. Adunay 10 ka bag-ong mga estasyon nga naglihok sa teritoryo sa republika: duha sa August-Kamskoe Ustye farm, duha sa August-Leninogorsk, upat sa August-Muslyum, ug usa sa August-Tyulyachi ug August-Kaibitsy. Ang gilay-on sa mga sensor sa weather station kay 14–15 kilometros, ug ang coverage area milapas sa 90% sa land bank sa Avgust-Agro Management Company sa rehiyon.
Ang pag-instalar sa mga estasyon sa panahon sa iMETOS sa mga kaumahan (gipalambo sa Pessl Instruments gikan sa SAS) nahimong sunod nga lakang sa Avgust-Agro sa pagpatuman sa mga prinsipyo sa maalamon nga pagpanguma. Ang mga agronomista sa umahan sa Augusta nabansay na sa pagdumala sa bag-ong kagamitan. Ang pagtrabaho sa agrometeorological nga datos gihimo pinaagi sa FieldClimate cloud platform. Ang pag-access sa impormasyon gihimo gamit ang web interface ug pinaagi sa mobile application. Ang usa ka pig-ot nga naka-focus nga serbisyo, nga partikular nga naka-focus sa pagtrabaho sa mga estasyon sa panahon, naghatag usa ka oportunidad alang sa lawom nga pag-analisar sa mga pagsukod, paghimo sa mga panagna ug pagtino sa kamalaumon nga "mga bintana" alang sa paghimo sa pipila nga mga kalihokan sa agroteknolohiya. Dugang pa, ang integrasyon sa produkto sa Cropwise software, usa ka sagad nga sistema alang sa hilit nga pagkontrol sa umahan nga gigamit sa mga kompanya sa agrikultura sa Augusta, gipahimutang. Kini nga panagsama nagtugot sa impormasyon gikan sa mga estasyon sa panahon dili lamang aron makaadto sa kaugalingong plataporma sa usa ka partikular nga estasyon, apan magamit usab sa mga algorithm sa sistema sa impormasyon alang sa pagkalkulo, pananglitan, mga modelo sa pagkahinog.
“Ang mga ekipo para sa meteorolohiko nga pagsukod, diin ang matag estasyon nasangkapan, naghatag ug kahigayonan nga makakuha ug halapad nga mga datos sa temperatura, ulan, humidity sa hangin, gikusgon sa hangin, direksyon ug paghuros, solar radiation, ug uban pa. Ang matag umahan adunay usa ka weather station nga adunay usa ka sensor alang sa humidity, temperatura ug kaasinan sa yuta, nga nagpaposible sa pagsukod niini nga mga indicators sa giladmon nga hangtod sa 115 cm. Mahimo kining gamiton, ilabi na, aron mahibal-an ang lebel sa pagyelo sa yuta. Sa pagsugod sa karon nga kampanya sa pagpugas, nagsalig na kami sa kasayuran nga nadawat bahin sa yuta, nga nagtino sa kamalaumon nga temperatura ug humidity sa giladmon sa pagpugas sa mga liso, "miingon si Dmitry Shaplyko, pinuno sa departamento sa pagkontrol ug pag-monitor sa August-Agro Management. Kompanya.
Gisulayan sa mga espesyalista sa Avgust-Agro ang katukma sa datos sa agrometeorological nga nakuha pinaagi sa mga estasyon: pananglitan, ang gidaghanon sa ulan gisusi gamit ang usa ka tasa sa pagsukod nga gitaod tapad sa estasyon, ug ang mga timailhan sa mga sensor nahiuyon sa mga resulta sa pisikal nga pagsukod. Ang kinahanglan nga kasayuran gibasa sa mga sensor matag 15 minuto ug gipadala sa server matag tunga sa oras - igo na kini aron maporma ang usa ka katuyoan nga litrato sa kahimtang sa panahon. Ang frequency sa komunikasyon mahimong makunhuran sa katapusan sa nagtubo nga panahon ug sa ingon makunhuran ang konsumo sa baterya sa istasyon sa panahon.
Ang serbisyo alang sa pagtrabaho sa mga estasyon sa panahon nagtugot usab kanimo sa pagtag-an sa mga kahimtang sa panahon: pananglitan, ang mga agronomista adunay mapa nga ilang magamit nga nagpakita kung diin ug diin gikan ang mga panganod ug kung unsang pag-ulan ang mapaabut. Ang tibuok kasaysayan sa mga obserbasyon naluwas. Uban sa pagtipon sa mga datos, ang mga espesyalista makahimo sa pagtandi kung unsang tuiga ang labi o dili kaayo malampuson alang sa produksiyon sa ani sa termino sa panahon.
"Ang mga istasyon sa panahon ug mga serbisyo nga may kalabutan gigamit sa halos tanan nga mga yugto sa trabaho: kinahanglan naton nga magtrabaho sa yuta, magpahigayon usa ka kampanya sa pagpugas, pag-abono, pagpanalipod sa mga tanum, ug pag-ani. Gamit ang interface sa serbisyo, ang usa ka agronomista sa usa ka yugto o lain, ingnon ta, sa wala pa ang kampanya sa pagpugas, makapili sa angay nga seksyon ug makit-an ang ani sa interes didto. Pinasukad sa magamit nga datos sa agrometeorological, ang plataporma magsugyot sa kamalaumon nga "mga bintana" alang sa trabaho. Ang labing sagad nga gigamit nga mga timailhan mao ang gidaghanon sa ulan, temperatura sa hangin, temperatura sa yuta. Aron mahibal-an ang labing kaayo nga oras sa pag-spray, ang mga parameter sama sa gikusgon sa hangin ug delta T, ang kalainan tali sa uga ug basa nga mga pagbasa sa bombilya nga nagpakita sa rate sa pag-alisngaw sa tubig, gidugang sa na-analisar nga datos. Kinahanglan nga tagdon kini nga timailhan, labi na, aron mapugngan ang kusog kaayo nga pagpauga sa mga tinulo sa solusyon sa pestisidyo sa dahon, nga makapakunhod sa lebel sa pagsuyup sa tambal sa tanum ug ang pagka-epektibo sa mga pagtambal, ”ingon ni Dmitry Shaplyko .
Ang pagtrabaho sa datos sa panahon makatabang usab sa mas malampuson nga pag-atubang sa piho nga mga peste, mga sakit sa tanum ug mga sagbot: kung gikinahanglan, ang serbisyo nagtugot kanimo sa pagpili sa usa o lain nga pathogen ug, base sa anaa nga temperatura ug humidity nga mga hinungdan, kuwentaha ang lebel sa potensyal nga risgo sa paglambo niini. Nagbukas kini sa usa ka halapad nga posibilidad alang sa mga lakang sa pagpugong: pananglitan, pre-treatment sa mga tanum nga adunay pagkunhod sa rate sa aplikasyon sa tambal o paggamit sa mas barato nga mga produkto. Nakatabang kini dili lamang sa pag-optimize sa paggamit sa mga produkto sa pagpanalipod sa tanum, apan usab aron mas epektibo nga mapreserbar ang potensyal nga ani.